Le projet
L’idée était de construire une plateforme où des agents IA ne se contentent pas de commenter un marché, mais prennent des décisions dans une boucle algorithmique. Chaque agent observe un état de marché, produit une hypothèse, propose une action, puis l’action est évaluée par rapport à un cadre de risque.
Le projet est intéressant parce qu’il force à distinguer trois choses souvent confondues : la génération de texte, la décision algorithmique et l’exécution financière. Une IA peut expliquer une stratégie avec assurance tout en étant mauvaise dès qu’on la met face à des données, des frais, du slippage et une contrainte de drawdown.
Angle technique
Le pipeline combine ingestion de données de marché, normalisation des signaux, agents spécialisés, système d’arbitrage, couche de backtest et visualisation des résultats. L’objectif n’est pas de promettre qu’une IA bat le marché, mais de montrer comment tester une IA lorsqu’elle agit dans un environnement risqué.
Ce que ça démontre
Ce projet montre une capacité à construire des systèmes agentiques avec garde-fous. Il permet aussi de parler honnêtement des limites : latence, hallucination, surapprentissage, biais de marché, difficulté d’évaluer une stratégie et nécessité d’avoir des règles déterministes autour de l’agent.