Le projet
L’objectif était de montrer ce qui se passe quand on branche des systèmes d’IA sur une application sociale réelle. Appium permet de piloter une application mobile comme le ferait un utilisateur : ouvrir un écran, lire un profil, déclencher une action, récupérer un état, puis passer à l’étape suivante.
La couche IA intervient ensuite pour analyser les signaux : texte, contexte, réponse, probabilité d’interaction, cohérence d’un profil ou style de conversation. L’expérimentation est encadrée par une limite éthique claire : comprendre un système social, sans fournir un mode d’emploi pour manipuler des personnes.
Angle technique
L’architecture associe contrôleur Appium, extraction des informations visibles, normalisation des observations, agent de décision, journalisation et replay. Sans logs propres, impossible de comprendre ce qu’un agent mobile a fait, pourquoi il l’a fait et où il s’est trompé.
Ce que ça démontre
Le projet montre une compétence rare : relier interface mobile, automatisation, IA générative et analyse comportementale dans un système cohérent. Il prouve aussi une capacité à rendre visible un sujet sensible sans cacher les limites éthiques.